データサイエンス・マーケティング NOTE

DATASCIENCE / MARKETNG NOTE

【緊急レポート】googleマップの地図の変更と5つの課題と対応策

Posted by tanabe on 2019/03/26 15:00:00
 道路や河川の調査、設計に関わっている技術者の方は、googleマップのお世話になっていたのではないでしょうか。「なっていた」過去形で書いたのは、googleマップはしばらく使えなさそうだ、ということで、その現状と対策をまとめました。 cover story ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

【レポート提出時の一工夫】テキストマイニングによるアンケート・ブログ・SNSの評価とその可視化

Posted by tanabe on 2019/02/19 11:00:00
 私たちの社会には、ブログやSNSが浸透しています。テキストマイニングを使えば、ブログやSNSのコンテンツを評価することができます。ただし、データ化するには一苦労します。今回は、テキストマイニングの方法とその可視化について整理しました。   目 次 1.はじめに 2.テキストマイニングとは ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング, HubSpot, 統計

基幹統計(9省庁・56統計)とデータ収集時の留意事項

Posted by tanabe on 2019/02/03 11:00:00
 統計調査の問題が、頻繁に取り上げられるようになりました。基幹統計とは、統計法に基づいて調査や収集される統計のことです。なぜ統計が重要であるのかや自身でデータを収集する場合には何に気をつければ良いかを整理しました。 
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

AIが超えなければならない最大の壁とは。

Posted by tanabe on 2018/11/28 15:00:00
AI人工知能は、徐々に生活の一部にはいりこんでいます。インターネット、自動車、ゲーム、医療、その普及の状況は、枚挙にいとまがありません。しかし、最後に超えなければならない最大の壁が控えています。それは何でしょうか。 目 次 1.はじめに 2.AIとは 3.AIとその前世代のモデルの違い ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, 統計

エンジニア必読:8種類の決定係数と相関分析

Posted by tanabe on 2018/11/13 16:00:00
相...
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Topics: データサイエンス, 統計, 交通計画

すぐにデータサイエンスがわかるトピック10選

Posted by tanabe on 2018/10/31 16:00:00
デ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

データ分析初心者のための5STEP

Posted by tanabe on 2018/10/09 11:00:00
データ分析が経営にとって非常に重要なことであるという多くの経営者が認識しています。
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

データとはいったい何か?

Posted by tanabe on 2018/10/04 17:00:00
データとはいったい何か? みなさんが、データといって思い浮かべる「形」はどんな形でしょうか? 私たちがお客様からデータ分析を依頼される際、困ることがあります。 それは。。。 「データがあるので、これでお願いします。」
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Topics: データ分析, 統計

マーケターが知っておくべき統計学サイトまとめ3選

Posted by tanabe on 2018/10/02 16:00:00
 
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Topics: データサイエンス, インバウンドマーケティング, 統計