--- title: データとはいったい何か？ description: "「データ」と一言でいっても、ある人はエクセルデータをいい、別のある人はデータベースに格納されているものをいい、ある人はｐｄｆのデータをいいます。\nどれも、デジタル化されているデータという広い意味では、「データ」であることには間違いありません。\n\nただ、私たちがそれをすぐに分析できるかどうかという意味では、これらの「データ」には大きく違います。\n\nそこで、今回は、データについて少し整理してみました。" image: https://blog.marvelsupply.jp/hubfs/blog_logo2.png --- ![logo3](https://blog.marvelsupply.jp/hs-fs/hubfs/logo/logo3.png?width=150&name=logo3.png "logo3") - [TOP](https://www.marvelsupply.jp) - [会社概要](https://www.marvelsupply.jp/about_us) - [ブログ](https://blog.marvelsupply.jp) - [ダウンロード資料](https://www.marvelsupply.jp/ja/marvel-supply-dl-contents-contents) # データサイエンス・マーケティング　ＮＯＴＥ DATASCIENCE　/　MARKETNG　NOTE - [Tweet](https://twitter.com/share) ![](https://blog.marvelsupply.jp/hubfs/blog_logo2.png) # データとはいったい何か？ データとはいったい何か？ みなさんが、データといって思い浮かべる「形」はどんな形でしょうか？ 私たちがお客様からデータ分析を依頼される際、困ることがあります。 それは。。。 「データがあるので、これでお願いします。」 「データ」と一言でいっても、ある人はエクセルデータをいい、別のある人はデータベースに格納されているものをいい、ある人はｐｄｆのデータをいいます。 どれも、デジタル化されているデータという広い意味では、「データ」であることには間違いありません。 ただ、私たちがそれをすぐに分析できるかどうかという意味では、これらの「データ」には大きく違います。 そこで、データについて少し整理してみましょう。 1. **構造化　ｏｒ　非構造化** データの分類には構造化データと非構造化データという分類があります。 ![data\_bunrui](https://blog.marvelsupply.jp/hs-fs/hubfs/data_bunrui.png?width=546&name=data_bunrui.png) 構造化データ： 帳簿類である経理データや購買データ、販売・在庫データなど、データベースとして管理できるデータ。これを管理するには汎用のデータベースシステムなどを利用すれば、簡単に整理することが出来る。構造化データにはERP、SCM、CRMなどのデータ、メインフレームのレコードなど、RDBで管理されたデータが代表的なもの 非構造化データ： 　データベースなどで管理しやすい「構造化データ」に対するもので、申込書、契約書や報告書などの紙の文書、PCで作成されたオフィス文書、Ｅメールなどの通信文、Webコンテンツ、音楽・写真・映像などのデジタル・コンテンツ、ファックス、スキャニングで得られた電子化文書などのデータをいう。 出典：[社団法人日本画像情報マネジメント協会/文書管理用語辞典](https://www.jiima.or.jp/basic/glossary/) 　構造化データは、比較的扱いやすいですが、問題は非構造化データです。非構造化データにも、①規則性のある非構造化データ、②規則性のない非構造化データがあり、規則性のある非構造化データがあり、規則性のある非構造化データが非構造化データが非常に多くなってきており、分析できる場合が増えてきました。 続いての分類方法は。。。 1. 顕示選好データ　ｏｒ　表明選好データ 顕示選好データ： 　英語では、Stated Preference（述べられた選好）と表され、SPデータと呼ばれます。述べられたデータですので、何かしらのバイアスを含んでいたり、作為があったりする可能性が高いデータです。 　しかし、データの取得は非常に柔軟であるために、ヒト対する調査で非常に多くのデータが取得されています。 表明選好データ： 　英語では、Revealed Preference（観測さられた選好）と表され、RPデータと呼ばれます。観測されたデータですので、誤差を含んでいたり、そのデータの原因が曖昧になる可能性が高いデータです。 　しかし、取得されたデータは事実そのものであるために、信頼性が高く、近年では観測・計測技術の進展によって非常に多くのデータが取得されています。 　顕示選好データは、計測器をつかって計測される場合が多いので、多くのデータを扱うことができますが、計測器のエラーや故障といったリスクがあります。一方、表明選好データは、主にアンケートなので、様々なバイアス（調査上の偏重）が多くなっています。 ※バイアスの種類については[情報管理ＬＯＧ](http://hokoxjouhou.blog105.fc2.com/blog-entry-584.html) [![blog\_bias](https://blog.marvelsupply.jp/hs-fs/hubfs/blog_bias.jpg?width=483&name=blog_bias.jpg)](http://hokoxjouhou.blog105.fc2.com/blog-entry-584.html)世界中の企業においてビッグデータが経営に大きく関わる場合も多くなっていました。 例えば、格安航空会社（ＬＣＣ）は予約状況に応じて料金が変動しますし、保険会社も保険商品の設計に大規模なデータ分析を始めています。[楽天](https://www.rakuten.co.jp/)、[ａｍａｚｏｎ](https://www.amazon.co.jp/)、[ＺＯＺＯＴＯＷＮ](http://zozo.jp/)といったインターネット販売業もです。 データが本当にその本質をとらえているかどうかは、そのデータの出所をたどる必要があります。 もし、データ分析をお考えであれば、一度、そのデータが何なのか、を考えてみましょう。 そして、必要があれば、データ収集の方法から変えないといけないかもししれません。 ---   **オススメ記事** - **[すぐにデータサイエンスがわかるトピック１０選](https://blog.marvelsupply.jp/data-science)** - **[データ分析初心者のための５STEP](https://blog.marvelsupply.jp/data-analysis-5steps)** - **[データ分析前に確認すべき６項目：交通計画でのケーススタディ](https://blog.marvelsupply.jp/before-analysis)** - [**マーケターが知っておくべき統計学サイトまとめ３選**](https://blog.marvelsupply.jp/-0-0) データの扱いについて何かご不明があれば、私たちでもお答えできることがあると思いますので、下記よりお問合せいただければ幸いです。 [![MS\_CTA](https://blog.marvelsupply.jp/hs-fs/hubfs/MS_CTA.png?width=500&name=MS_CTA.png)](https://www.marvelsupply.jp/contact.html) Topics: [データ分析](https://blog.marvelsupply.jp/tag/データ分析), [統計](https://blog.marvelsupply.jp/tag/統計) この記事を書いた人： [田邊　慎太郎](https://blog.marvelsupply.jp/author/tanabe) on 2018/10/04 17:00:00 1974年生まれ。MARVELSUPPLY　小樽商科大学大学院にてMBA取得（首席卒業）。 大学卒業後、シンクタンク研究員を経て、同社を設立 データサイエンス分野を中心に活躍。 データに基づく分析によってお客様に理解・納得していただける 戦略や戦術の提案を心がけています。 [![download](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/4567901/1fe13fbf-366f-4156-bf57-6fca9a24b814.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/4567901/1fe13fbf-366f-4156-bf57-6fca9a24b814) ### 最新の記事 ### 今月の記事 - [2024 7月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2024/07) - [2022 1月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2022/01) - [2021 9月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2021/09) - [2021 8月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2021/08) - [2021 6月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2021/06) - [2020 11月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2020/11) - [2020 6月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2020/06) - [2020 5月 (2)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2020/05) - [2020 4月 (5)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2020/04) - [2020 2月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2020/02) - [2020 1月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2020/01) - [2019 12月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2019/12) - [2019 9月 (2)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2019/09) - [2019 8月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2019/08) - [2019 7月 (2)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2019/07) - [2019 6月 (1)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2019/06) - [2019 5月 (2)](https://blog.marvelsupply.jp/archive/2019/05) - 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