データサイエンス・マーケティング NOTE

DATASCIENCE / MARKETNG NOTE

Google Cloud Platform Auto ML Visionの機械学習を使って写真分類するまでを細かく解説してみた

Posted by 田邊 慎太郎 on 2020/04/21 14:00:00
 Google Cloud Platform(GCP)は、誰にでもAIが身近で使いやすいものだと教えてくれます。  ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 業務効率化, 機械学習, AI

新型コロナウイルスによる自粛がもらたす飲食ビジネスへの影響【北海道編】

Posted by 田邊 慎太郎 on 2020/04/14 16:00:00
 弊社有限会社マーベルサプライは、これまで多くの統計調査を使用し、様々なデータを分析してきました。中には東日本大震災に関わる案件や公共政策に関わる案件など、非常に多岐にわたっています。  ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング, 統計, SDGs

【緊急レポート】googleマップの地図の変更と5つの課題と対応策

Posted by 田邊 慎太郎 on 2019/03/26 15:00:00
 道路や河川の調査、設計に関わっている技術者の方は、googleマップのお世話になっていたのではないでしょうか。「なっていた」過去形で書いたのは、googleマップはしばらく使えなさそうだ、ということで、その現状と対策をまとめました。 cover story ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

【レポート提出時の一工夫】テキストマイニングによるアンケート・ブログ・SNSの評価とその可視化

Posted by 田邊 慎太郎 on 2019/02/19 11:00:00
 私たちの社会には、ブログやSNSが浸透しています。テキストマイニングを使えば、ブログやSNSのコンテンツを評価することができます。ただし、データ化するには一苦労します。今回は、テキストマイニングの方法とその可視化について整理しました。 目 次 1.はじめに 2.テキストマイニングとは ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング, HubSpot, 統計

基幹統計(9省庁・56統計)とデータ収集時の留意事項

Posted by 田邊 慎太郎 on 2019/02/03 11:00:00
 統計調査の問題が、頻繁に取り上げられるようになりました。基幹統計とは、統計法に基づいて調査や収集される統計のことです。なぜ統計が重要であるのかや自身でデータを収集する場合には何に気をつければ良いかを整理しました。
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

AIが超えなければならない最大の壁とは。

Posted by 田邊 慎太郎 on 2018/11/28 15:00:00
AI人工知能は、徐々に生活の一部にはいりこんでいます。インターネット、自動車、ゲーム、医療、その普及の状況は、枚挙にいとまがありません。しかし、最後に超えなければならない最大の壁が控えています。それは何でしょうか。 目 次 1.はじめに 2.AIとは 3.AIとその前世代のモデルの違い ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, 統計

インバウンドマーケティングのKPI 16選

Posted by 田邊 慎太郎 on 2018/11/07 17:30:00
インバウンドマーケティングの最大の特徴は、あなたのWEBサイトにお客様を惹きつけることです。
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Topics: データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング, HubSpot

すぐにデータサイエンスがわかるトピック10選

Posted by 田邊 慎太郎 on 2018/10/31 16:00:00
デ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

アンケート調査実施前の注意点ー計画編ー

Posted by 田邊 慎太郎 on 2018/10/29 16:00:00
お...
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Topics: データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング

データ分析初心者のための5STEP

Posted by 田邊 慎太郎 on 2018/10/09 11:00:00
データ分析が経営にとって非常に重要なことであるという多くの経営者が認識しています。
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計