データサイエンス・マーケティング NOTE

DATASCIENCE / MARKETNG NOTE

【緊急レポート】googleマップの地図の変更と5つの課題と対応策

Posted by tanabe on 2019/03/26 15:00:00
 道路や河川の調査、設計に関わっている技術者の方は、googleマップのお世話になっていたのではないでしょうか。「なっていた」過去形で書いたのは、googleマップはしばらく使えなさそうだ、ということで、その現状と対策をまとめました。 cover story ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

【レポート提出時の一工夫】テキストマイニングによるアンケート・ブログ・SNSの評価とその可視化

Posted by tanabe on 2019/02/19 11:00:00
 私たちの社会には、ブログやSNSが浸透しています。テキストマイニングを使えば、ブログやSNSのコンテンツを評価することができます。ただし、データ化するには一苦労します。今回は、テキストマイニングの方法とその可視化について整理しました。   目 次 1.はじめに 2.テキストマイニングとは ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング, HubSpot, 統計

基幹統計(9省庁・56統計)とデータ収集時の留意事項

Posted by tanabe on 2019/02/03 11:00:00
 統計調査の問題が、頻繁に取り上げられるようになりました。基幹統計とは、統計法に基づいて調査や収集される統計のことです。なぜ統計が重要であるのかや自身でデータを収集する場合には何に気をつければ良いかを整理しました。 
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

MaaS(Mobility as Service)とは

Posted by tanabe on 2019/01/09 10:00:00
最近、報道でも取り上げられるようになったMaaS(Mobility as Service):マースですが、交通サービスが進化しそうな予感がします。
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Topics: その他, データサイエンス, 交通計画

AIが超えなければならない最大の壁とは。

Posted by tanabe on 2018/11/28 15:00:00
AI人工知能は、徐々に生活の一部にはいりこんでいます。インターネット、自動車、ゲーム、医療、その普及の状況は、枚挙にいとまがありません。しかし、最後に超えなければならない最大の壁が控えています。それは何でしょうか。 目 次 1.はじめに 2.AIとは 3.AIとその前世代のモデルの違い ...
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Topics: その他, データサイエンス, データ分析, 統計

エンジニア必読:8種類の決定係数と相関分析

Posted by tanabe on 2018/11/13 16:00:00
相...
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Topics: データサイエンス, 統計, 交通計画

インバウンドマーケティングのKPI 16選

Posted by tanabe on 2018/11/07 17:30:00
インバウンドマーケティングの最大の特徴は、あなたのWEBサイトにお客様を惹きつけることです。
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Topics: データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング, HubSpot

すぐにデータサイエンスがわかるトピック10選

Posted by tanabe on 2018/10/31 16:00:00
デ...
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Topics: データサイエンス, データ分析, 統計

アンケート調査実施前の注意点ー計画編ー

Posted by tanabe on 2018/10/29 16:00:00
お...
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Topics: データサイエンス, データ分析, インバウンドマーケティング

CEATEC2018報告 Mileshareを利用しました

Posted by tanabe on 2018/10/23 15:00:00
CEATEC2018報告
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Topics: データサイエンス, HubSpot